Change Management & Schulung

Technologie liefert nur dann Wert, wenn Menschen sie übernehmen.

70 % der Digitalisierungsprojekte erreichen ihre Ziele nicht. Die Hauptursache ist nicht die Technologie, sondern die unzureichende Berücksichtigung der menschlichen Seite des Wandels. Unsere strukturierten Change-Management- und Schulungsprogramme stellen sicher, dass Ihre Investitionen in MDM, RDM, KI-Automatisierung und SAP BTP den beabsichtigten Nutzen bringen.

Die Kosten der Vernachlässigung von Change Management

Forschungen zeigen immer wieder den Zusammenhang zwischen Investitionen in Change Management und den Projektergebnissen.

70%

von Digitalisierungsprojekten erreichen ihre Ziele nicht

Quelle: McKinsey & Company

62%

bei gescheiterten Projekten wird schlechtes Change Management als Hauptursache angegeben

Quelle: Prosci Research

6x

höhere Erfolgsquote bei Anwendung exzellenten Change Managements

Quelle: Prosci Best Practices

33%

der Projektbudgets werden aufgrund unzureichender Nutzerakzeptanz verschwendet.

Quelle: PMI Pulse of the Profession

Häufige Herausforderungen, die wir adressieren

Diese Probleme bringen Datenmanagement-Initiativen regelmäßig aus dem Takt. Eine frühzeitige Identifikation und ein strukturiertes Eingreifen verhindern kostspielige Projektfehlschläge.

Niedrige Benutzerakzeptanzraten

Neue Systeme werden nur unzureichend genutzt, da Mitarbeiter auf alte Prozesse zurückgreifen. Ohne strukturierte Einführungsstrategien verringert sich der ROI innerhalb der ersten 12 Monate erheblich.

Widerstand von wichtigen Stakeholdern

Datenverantwortliche und Fachanwender lehnen neue MDM-/RDM-Prozesse ab, weil Verantwortlichkeiten unklar sind, die Prozesse als zu komplex wahrgenommen werden oder der Nutzen nicht verstanden wird.

Verlängerte Time-to-Value

Projekte, die in 6 Monaten einen Mehrwert liefern sollten, ziehen sich auf über 18 Monate. Jede Verzögerung erhöht die Kosten und schwächt das Vertrauen der Führungsebene in die Initiative.

Budgetüberschreitungen

Organisationen verteilen 90 % des Budgets auf Technologie und 10 % auf Menschen. Forschungen zeigen den umgekehrten Zusammenhang: Projekte mit ausreichendem Change-Budget haben eine um 96 % höhere Erfolgsquote.

Wissenslücken nach dem Go-Live

Die Anzahl der Supportanfragen nach der Implementierung steigt um 300 %, wenn Schulungen unzureichend sind. Kritische Prozesse kommen ins Stocken, da Benutzer mit neuen Workflows kämpfen.

Verschlechterung der Datenqualität

Ohne angemessene Governance-Schulungen gehen die Verbesserungen der Datenqualität aus MDM-/RDM-Implementierungen innerhalb von 6–12 Monaten verloren, da alte Gewohnheiten wieder auftauchen.

Change Management in unseren Dienstleistungen

Jedes unserer Kernservicebereiche bringt spezifische Herausforderungen im Change Management mit sich. Wir passen unseren Ansatz entsprechend an.

Stammdaten-Governance (MDG)

Herausforderung: Neue Rollen in der Datenverwaltung, Workflow-Freigaben und Qualitätskontrollen erfordern erhebliche Verhaltensänderungen.

Referenzdatenmanagement (RDM)

Herausforderung: Zentralisierte Referenzdaten betreffen mehrere Systeme und Teams, die zuvor Daten unabhängig verwaltet haben.

KI-gesteuerte Datenautomatisierung

Herausforderung: Die Automatisierung verlagert Verantwortlichkeiten von manueller Dateneingabe hin zu Ausnahmebehandlung und KI-Überwachung.

SAP Business Technology Platform

Herausforderung: Die Integration der BTP verbindet unterschiedliche Systeme und erfordert neue Fähigkeiten sowie abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.

Unsere Change-Management-Services

Umfassende Leistungen, die darauf ausgelegt sind, die Akzeptanz zu maximieren und den nachhaltigen Nutzen Ihrer Datenmanagement-Investitionen sicherzustellen.

Bewertung der Auswirkungen auf Stakeholder

Systematische Analyse, wie Implementierungen von RDM, MDM, KI-Automatisierung und SAP BTP jede Benutzergruppe beeinflussen. Wir vergleichen aktuelle und zukünftige Prozesse und quantifizieren das Ausmaß der Veränderungen.

Wichtige Ergebnisse:

Kommunikationsstrategie und -umsetzung

Strukturierte Kommunikationspläne, die Bedenken ansprechen, bevor sie zu Widerstand werden. Maßgeschneiderte Botschaften für Führungskräfte, Manager, Datenverantwortliche und Endbenutzer.

Wichtige Ergebnisse:

Rollenbasierte Schulungsprogramme

Maßgeschneiderte Lehrpläne für Datenverantwortliche, Fachanwender, IT-Administratoren und Führungskräfte. Schulungen, die auf Ihre spezifische MDM-, RDM- oder BTP-Konfiguration zugeschnitten sind.

Wichtige Ergebnisse:

Einführung und Verstärkung

Unterstützungsstrukturen nach dem Go-Live, die die Einführung aufrechterhalten. Wir richten Super-User-Netzwerke, Helpdesk-Protokolle und kontinuierliche Feedbackschleifen zur Verbesserung ein.

Wichtige Ergebnisse:

Messung der Veränderungsbereitschaft

Quantitative Bewertung der organisatorischen Bereitschaft vor, während und nach der Implementierung. Datengestützte Erkenntnisse zur Echtzeit-Anpassung Ihrer Strategie.

Wichtigste Ergebnisse

Governance & Prozessdokumentation

Umfassende Dokumentation von Data-Governance-Prozessen, Entscheidungsbefugnissen und Eskalationswegen. Grundlegend für nachhaltige Datenqualität in MDM- und RDM-Programmen.

Wichtigste Ergebnisse

Erfolgsfaktoren auf Evidenzbasis

Forschungsergebnisse von Prosci, McKinsey und branchenbezogenen Studien identifizieren diese kritischen Erfolgsfaktoren. Wir integrieren sie in jedes Projekt.

Unterstützung der Geschäftsleitung

Aktive und sichtbare Unterstützung der Geschäftsleitung ist der wichtigste Erfolgsfaktor für Veränderungen. Wir coachen die Verantwortlichen in dieser entscheidenden Rolle.

Projekte mit exzellenter Unterstützung der Geschäftsleitung erreichen ihre Ziele mit 72 % höherer Wahrscheinlichkeit.

Strukturierte Methodik

Wir wenden bewährte Methoden (ADKAR, Kotter) an, die speziell für Datenmanagement und SAP-Einführungen angepasst sind.

Strukturierte Vorgehensweisen reduzieren Widerstände um 50 % im Vergleich zu Ad-hoc-Maßnahmen.

Frühzeitige Einbindung

Change Management muss beim Projektstart beginnen, nicht erst vor dem Go-Live. Wir sind von Tag an integriert.

Frühzeitige Einbindung reduziert Projektverzögerungen im Durchschnitt um 4,5 Monate.

Frühzeitige Einbindung

Generisches Training versagt. Rollenspezifisches, szenariobasiertes Training, das auf Ihre Prozesse abgestimmt ist, fördert den Lernerfolg.

Maßgeschneidertes Training verbessert die Wissensverankerung um 65 % im Vergleich zu Standardansätzen.

Kontinuierliche Verstärkung

Das Lernen endet nicht mit dem Go-Live. Kontinuierliche Verstärkung stellt sicher, dass neue Verhaltensweisen zur Gewohnheit werden.

90-Tage-Verstärkungsprogramme steigern die nachhaltige Akzeptanz um 80 %.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Häufige Fragen zum Change Management bei Datenmanagement-Projekten.

Change Management sollte bereits bei Projektstart beginnen, idealerweise in der Phase der Geschäftsfallentwicklung (Business Case).
Eine frühe Einbindung ermöglicht Stakeholder-Analysen, Kommunikationsplanung und das Abmildern von Widerständen, bevor Probleme eskalieren. Projekte, die Change Management erst kurz vor dem Go-Live einführen, verzeichnen einen dreimal höheren Widerstand und doppelt so lange Einführungszeiträume.

Die bewährte Branchenpraxis empfiehlt 15–20 % des gesamten Projektbudgets für Change Management einzuplanen. Dies umfasst die Einbindung von Stakeholdern, Kommunikation, Entwicklung und Durchführung von Schulungen sowie Maßnahmen zur Verstärkung nach dem Go-Live. Unternehmen, die angemessen in Change Management investieren, erzielen eine um 143 % höhere Kapitalrendite (ROI) auf ihre Technologieinvestitionen.

Wir messen den Erfolg anhand von Frühindikatoren (Bewusstseinsstand, Schulungsabschlüsse, Einbindung der Stakeholder) und Spätindikatoren (Systemakzeptanzraten, Prozesseinhaltung, Datenqualitätsmetriken, Anzahl der Support-Tickets). Unsere Dashboards bieten Echtzeit-Einblicke in den Fortschritt der Akzeptanz und in Bereiche, die Intervention erfordern.

Interne Teams können Change Management mit der richtigen Methodik und Coaching durchführen. Spezialisierte Expertise im Change Management für Datenmanagement ist jedoch wertvoll, da MDM-, RDM- und BTP-Einführungen einzigartige Herausforderungen in Bezug auf Datenverantwortung, Stewardship-Rollen und funktionsübergreifende Governance mit sich bringen, die sich von typischen IT-Projekten unterscheiden.

Es ist nie zu spät, Change Management einzuführen, auch wenn früheres Eingreifen bessere Ergebnisse bringt. Wir führen schnelle Bewertungen durch, um kritische Lücken zu identifizieren, hochwirksame Maßnahmen zu priorisieren und grundlegende Elemente zu etablieren. Eine Einbindung in der Projektmitte konzentriert sich typischerweise auf die Beschleunigung von Schulungen und die Eindämmung von Widerständen.

Eine wirksame Unterstützung nach dem Go-Live umfasst in der Regel 90 bis 180 Tage, abhängig von der Komplexität der Implementierung und der Bereitschaft der Organisation. Dieser Zeitraum ist entscheidend, um neue Verhaltensweisen zu festigen, neu auftretende Probleme zu lösen und den Übergang zum Regelbetrieb zu schaffen. Wir entwickeln Nachhaltigkeitspläne, um den langfristigen Erfolg über unseren Einsatz hinaus sicherzustellen..

Maximieren Sie die Rendite Ihrer
Datenmanagement-Investition.

Lassen Sie nicht zu, dass unzureichendes Change Management Ihre MDM-, RDM-, KI-Automatisierungs- oder SAP-BTP-Initiative gefährdet. Unser strukturierter Ansatz stellt sicher, dass Ihre Technologieinvestitionen in nachhaltigen Geschäftswert umgesetzt werden.