Neue Systeme werden nur unzureichend genutzt, da Mitarbeiter auf alte Prozesse zurückgreifen. Ohne strukturierte Einführungsstrategien verringert sich der ROI innerhalb der ersten 12 Monate erheblich.
Datenverantwortliche und Fachanwender lehnen neue MDM-/RDM-Prozesse ab, weil Verantwortlichkeiten unklar sind, die Prozesse als zu komplex wahrgenommen werden oder der Nutzen nicht verstanden wird.
Projekte, die in 6 Monaten einen Mehrwert liefern sollten, ziehen sich auf über 18 Monate. Jede Verzögerung erhöht die Kosten und schwächt das Vertrauen der Führungsebene in die Initiative.
Organisationen verteilen 90 % des Budgets auf Technologie und 10 % auf Menschen. Forschungen zeigen den umgekehrten Zusammenhang: Projekte mit ausreichendem Change-Budget haben eine um 96 % höhere Erfolgsquote.
Die Anzahl der Supportanfragen nach der Implementierung steigt um 300 %, wenn Schulungen unzureichend sind. Kritische Prozesse kommen ins Stocken, da Benutzer mit neuen Workflows kämpfen.
Ohne angemessene Governance-Schulungen gehen die Verbesserungen der Datenqualität aus MDM-/RDM-Implementierungen innerhalb von 6–12 Monaten verloren, da alte Gewohnheiten wieder auftauchen.
Herausforderung: Neue Rollen in der Datenverwaltung, Workflow-Freigaben und Qualitätskontrollen erfordern erhebliche Verhaltensänderungen.
Herausforderung: Zentralisierte Referenzdaten betreffen mehrere Systeme und Teams, die zuvor Daten unabhängig verwaltet haben.
Herausforderung: Die Automatisierung verlagert Verantwortlichkeiten von manueller Dateneingabe hin zu Ausnahmebehandlung und KI-Überwachung.
Herausforderung: Die Integration der BTP verbindet unterschiedliche Systeme und erfordert neue Fähigkeiten sowie abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.
Systematische Analyse, wie Implementierungen von RDM, MDM, KI-Automatisierung und SAP BTP jede Benutzergruppe beeinflussen. Wir vergleichen aktuelle und zukünftige Prozesse und quantifizieren das Ausmaß der Veränderungen.
Strukturierte Kommunikationspläne, die Bedenken ansprechen, bevor sie zu Widerstand werden. Maßgeschneiderte Botschaften für Führungskräfte, Manager, Datenverantwortliche und Endbenutzer.
Maßgeschneiderte Lehrpläne für Datenverantwortliche, Fachanwender, IT-Administratoren und Führungskräfte. Schulungen, die auf Ihre spezifische MDM-, RDM- oder BTP-Konfiguration zugeschnitten sind.
Unterstützungsstrukturen nach dem Go-Live, die die Einführung aufrechterhalten. Wir richten Super-User-Netzwerke, Helpdesk-Protokolle und kontinuierliche Feedbackschleifen zur Verbesserung ein.
Quantitative Bewertung der organisatorischen Bereitschaft vor, während und nach der Implementierung. Datengestützte Erkenntnisse zur Echtzeit-Anpassung Ihrer Strategie.
Umfassende Dokumentation von Data-Governance-Prozessen, Entscheidungsbefugnissen und Eskalationswegen. Grundlegend für nachhaltige Datenqualität in MDM- und RDM-Programmen.
Aktive und sichtbare Unterstützung der Geschäftsleitung ist der wichtigste Erfolgsfaktor für Veränderungen. Wir coachen die Verantwortlichen in dieser entscheidenden Rolle.
Wir wenden bewährte Methoden (ADKAR, Kotter) an, die speziell für Datenmanagement und SAP-Einführungen angepasst sind.
Change Management muss beim Projektstart beginnen, nicht erst vor dem Go-Live. Wir sind von Tag an integriert.
Generisches Training versagt. Rollenspezifisches, szenariobasiertes Training, das auf Ihre Prozesse abgestimmt ist, fördert den Lernerfolg.
Das Lernen endet nicht mit dem Go-Live. Kontinuierliche Verstärkung stellt sicher, dass neue Verhaltensweisen zur Gewohnheit werden.
Change Management sollte bereits bei Projektstart beginnen, idealerweise in der Phase der Geschäftsfallentwicklung (Business Case).
Eine frühe Einbindung ermöglicht Stakeholder-Analysen, Kommunikationsplanung und das Abmildern von Widerständen, bevor Probleme eskalieren. Projekte, die Change Management erst kurz vor dem Go-Live einführen, verzeichnen einen dreimal höheren Widerstand und doppelt so lange Einführungszeiträume.
Die bewährte Branchenpraxis empfiehlt 15–20 % des gesamten Projektbudgets für Change Management einzuplanen. Dies umfasst die Einbindung von Stakeholdern, Kommunikation, Entwicklung und Durchführung von Schulungen sowie Maßnahmen zur Verstärkung nach dem Go-Live. Unternehmen, die angemessen in Change Management investieren, erzielen eine um 143 % höhere Kapitalrendite (ROI) auf ihre Technologieinvestitionen.
Wir messen den Erfolg anhand von Frühindikatoren (Bewusstseinsstand, Schulungsabschlüsse, Einbindung der Stakeholder) und Spätindikatoren (Systemakzeptanzraten, Prozesseinhaltung, Datenqualitätsmetriken, Anzahl der Support-Tickets). Unsere Dashboards bieten Echtzeit-Einblicke in den Fortschritt der Akzeptanz und in Bereiche, die Intervention erfordern.
Interne Teams können Change Management mit der richtigen Methodik und Coaching durchführen. Spezialisierte Expertise im Change Management für Datenmanagement ist jedoch wertvoll, da MDM-, RDM- und BTP-Einführungen einzigartige Herausforderungen in Bezug auf Datenverantwortung, Stewardship-Rollen und funktionsübergreifende Governance mit sich bringen, die sich von typischen IT-Projekten unterscheiden.
Es ist nie zu spät, Change Management einzuführen, auch wenn früheres Eingreifen bessere Ergebnisse bringt. Wir führen schnelle Bewertungen durch, um kritische Lücken zu identifizieren, hochwirksame Maßnahmen zu priorisieren und grundlegende Elemente zu etablieren. Eine Einbindung in der Projektmitte konzentriert sich typischerweise auf die Beschleunigung von Schulungen und die Eindämmung von Widerständen.
Eine wirksame Unterstützung nach dem Go-Live umfasst in der Regel 90 bis 180 Tage, abhängig von der Komplexität der Implementierung und der Bereitschaft der Organisation. Dieser Zeitraum ist entscheidend, um neue Verhaltensweisen zu festigen, neu auftretende Probleme zu lösen und den Übergang zum Regelbetrieb zu schaffen. Wir entwickeln Nachhaltigkeitspläne, um den langfristigen Erfolg über unseren Einsatz hinaus sicherzustellen..