In regulierten Branchen ist ein präzises Master-Data-Management über den gesamten Produktlebenszyklus entscheidend, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
Nach Fusionen und Übernahmen verwenden verschiedene Systeme unterschiedliche Begriffe für die Verwaltung, Suche und Kommunikation von Stammdaten.
Ohne saubere und konsistente Stammdaten können fortschrittliche Analyse- und KI-Initiativen keine verlässlichen Erkenntnisse liefern.
Wir analysieren Ihren aktuellen MDM-Status und empfehlen konkrete Maßnahmen zur effizienten Verbesserung der Stammdatenqualität.
Gemeinsam entwickeln wir eine MDM-Strategie, die auf Ihre Geschäftsziele, Marktgegebenheiten und regulatorischen Anforderungen abgestimmt ist.
Wir unterstützen Sie beim Aufbau robuster Prozesse für die Verwaltung und Pflege Ihrer Stammdaten, einschließlich der Anpassung an regulatorische Änderungen und neue Standards.
Wir begleiten Sie beim Aufbau einer nachhaltigen MDM-Organisation, einschließlich der erforderlichen Rollen und stabiler Governance-Strukturen.
Gemeinsam entwickeln wir Strukturen und Maßnahmen, um die Datenqualität nachhaltig sicherzustellen – einschließlich einheitlicher KPIs, Kriterien und Standards.
Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer einheitlichen Datenbasis mithilfe effizienter Implementierungsmethoden mit SAP MDG, Data Services und DQM.
Stärken Sie die Einhaltung der cGxP-Compliance-Standards, minimieren Sie Risiken und sichern Sie die Datenintegrität über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
Ermöglichen Sie fundiertere Entscheidungen durch datengetriebene Analysen mit verbesserten und leicht zugänglichen Stammdaten.
Stellen Sie sicher, dass Ihre Stammdaten an allen Standorten und in allen Geschäftsbereichen korrekt, konsistent und vollständig sind.
Schaffen Sie die Grundlage für fortschrittliche Datenanalyse- und KI-Anwendungen mit hochwertigen, harmonisierten Stammdaten.
Vereinfachte und beschleunigte Prozesse durch höhere Datenqualität, wodurch betriebliche Reibungsverluste und Kosten reduziert werden.
Besser vorbereitet für den Informationsaustausch mit anderen Abteilungen, Behörden oder externen Partnern.
Analysieren Sie den aktuellen Zustand, identifizieren Sie die Stakeholder und definieren Sie Erfolgskennzahlen.
Entwicklung einer MDM-Strategie, die auf Geschäftsziele und regulatorische Anforderungen abgestimmt ist.
SAP MDG konfigurieren, Governance einrichten, Daten migrieren und bereinigen
Go-Live-Support, kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsüberwachung
Master Data Governance stellt sicher, dass Ihre geschäftskritischen Daten – Kunden, Produkte, Lieferanten, Materialien – in allen Systemen korrekt, konsistent und vollständig sind. In regulierten Branchen kann schlechte Datenqualität zu Compliance-Verstößen, finanziellen Verlusten und verzögerten Digitalisierungsinitiativen führen.
SAP MDG ist eine native SAP-Lösung, die eine nahtlose Integration mit S/4HANA und anderen SAP-Systemen bietet. Sie umfasst vorkonfigurierte Workflows, Datenqualitätsregeln und Governance-Prozesse, die speziell für das unternehmensweite Stammdatenmanagement mit hoher Compliance-Fähigkeit entwickelt wurden.
Die Implementierungsdauer variiert je nach Umfang und Komplexität. Eine fokussierte Implementierung für einen einzelnen Bereich (z. B. Material- oder Kundenstamm) dauert in der Regel 3–6 Monate. Unternehmensweite Implementierungen über mehrere Bereiche können 12–18 Monate in Anspruch nehmen und werden meist in Phasen umgesetzt.
Organisationen erzielen typischerweise einen ROI durch reduzierte Datenfehler (40–60 % Verbesserung), schnellere Markteinführung neuer Produkte, geringeres Compliance-Risiko und erhebliche operative Effizienzgewinne. Viele Kunden berichten von einem Break-even innerhalb von 12–18 Monaten nach Go-Live.
Wir folgen einem strukturierten Ansatz: Datenprofiling und -bewertung, Bereinigung und Standardisierung, Validierung anhand von Geschäftsregeln sowie phasenweise Migration mit Rückrolloptionen. Wir nutzen SAP Data Services und spezialisierte Tools, um die Datenintegrität sicherzustellen.
Absolut. Post-Merger-Szenarien gehören zu unseren Kernkompetenzen. Wir unterstützen dabei, mehrere Systeme mit unterschiedlichen Terminologien in ein einheitliches Stammdatenmodell zu konsolidieren und für jede Daten-Domäne eine Single Source of Truth zu etablieren.